Ładowanie
Ładowanie
Projektujemy agentów AI, którzy automatycznie badają, zbierają, walidują, organizują i raportują dane biznesowe — pomagając firmom oszczędzać czas, redukować pracę ręczną i szybciej rosnąć.
Każdy agent jest celowo zbudowany dla konkretnej funkcji biznesowej. Mogą działać niezależnie lub jako część skoordynowanego pipeline multi-agentowego nadzorowanego przez centralnego koordynatora.
Autonomicznie skanuje strony internetowe, katalogi firm, publiczne strony LinkedIn i marketplace'y w celu identyfikacji potencjalnych kontaktów biznesowych. Zbiera nazwy firm, stanowiska decydentów, adresy email, numery telefonów i profile społecznościowe. Weryfikuje dane kontaktowe przed dodaniem do listy.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Przeszukuje stronę strona po stronie, analizując title tagi, meta opisy, strukturę nagłówków H1–H6, alt tekst obrazów, kondycję linków wewnętrznych, sygnały szybkości strony, schema markup i pokrycie słów kluczowych. Tworzy priorytyzowaną listę problemów uszeregowanych według wpływu.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Monitoruje listingi produktów, profile sprzedawców, ruchy cenowe, trendy recenzji i rankingi kategorii na platformach takich jak Amazon, eBay, Etsy i podobnych. Identyfikuje luki rynkowe, zmiany cen konkurencji oraz dane kontaktowe dostawców i partnerów.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Przyjmuje surowe eksporty danych — arkusze kalkulacyjne, dumpy CRM, pliki CSV z wielu źródeł — i stosuje walidację opartą na regułach oraz AI, aby standaryzować formaty, poprawiać błędy, uzupełniać brakujące pola i oddzielać czyste rekordy od wymagających przeglądu.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Porównuje przychodzące rekordy z istniejącymi bazami danych przy użyciu dopasowania dokładnego, rozmytego i podobieństwa fonetycznego, aby oznaczyć duplikaty po emailu, numerze telefonu, nazwie firmy lub adresie — nawet gdy dane są niespójnie sformatowane.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Zarządza pełnym cyklem życia kontaktów i transakcji w CRM. Tworzy nowe rekordy, aktualizuje statusy, loguje historię komunikacji, przypisuje daty follow-up i przesuwa leady przez etapy pipeline zgodnie z zdefiniowanymi regułami — bez ręcznego wprowadzania danych przez zespół.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Przygotowuje każdy element kampanii zanim zostanie wysłana jakakolwiek wiadomość. Segmentuje kontakty w logiczne grupy, tworzy spersonalizowane szablony wiadomości z prawdziwych danych, przypisuje metadane kampanii i identyfikatory partii, oraz oznacza rekordy do przeglądu przez człowieka.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Agreguje dane z pipeline'ów, CRM i narzędzi operacyjnych, generując ustrukturyzowane raporty w trybie dziennym, tygodniowym lub niestandardowym. Obejmuje przetworzone rekordy, wygenerowane leady, wykryte duplikaty, przygotowane kampanie, wskaźniki konwersji i ogólną kondycję pipeline.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Sprawdza działania zbierania, przechowywania i przetwarzania danych pod kątem zdefiniowanych reguł przed wykonaniem jakiegokolwiek działania pipeline. Weryfikuje, czy źródła danych są dozwolone, limity są przestrzegane, wymagane pola zgody są obecne i obowiązkowe punkty kontrolne zostały ukończone.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Pełni rolę koordynatora systemu multi-agentowego. Monitoruje status wszystkich działających agentów, waliduje wyniki przed przekazaniem do następnego etapu, automatycznie obsługuje warunki błędów, decyduje czy wynik spełnia progi jakości i eskaluje do operatora ludzkiego gdy pewność jest poniżej akceptowalnego poziomu.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Obsługuje przychodzące pytania klientów, zgłoszenia supportu, FAQ, aktualizacje zamówień, prośby o spotkania i podstawowe rozwiązywanie problemów przez kanały email, chat i stronę internetową.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Śledzi leady po pierwszym kontakcie, wysyła wiadomości follow-up, przypomina zespołom gdy prospekty milkną i pomaga przesuwać możliwości przez pipeline sprzedaży.
Korzyści biznesowe
Typowe zastosowania
Używamy sprawdzonej infrastruktury AI open-source i komercyjnej — bez uzależnienia od jednego dostawcy.
Mapujemy istniejące przepływy pracy i identyfikujemy konkretne zadania, gdzie automatyzacja przynosi największy zwrot — zaczynając od pracy powtarzalnej, o dużej objętości i opartej na regułach.
Projektujemy logikę agenta, definiujemy granice użycia narzędzi i dostępu do danych, budujemy zabezpieczenia i ustanawiamy punkty zatwierdzania przez człowieka tam gdzie potrzebne.
Tworzymy i integrujemy agenta używając właściwej kombinacji modeli LLM, pipeline RAG, vector store'ów i niestandardowych baz wiedzy dla Twojego kontekstu.
Wdrażamy w Twoim środowisku, łączymy z istniejącymi narzędziami, monitorujemy wydajność na produkcji i iterujemy na podstawie rzeczywistych wyników.
Powiedz nam co chcesz zautomatyzować, a my zaprojektujemy system agentów dopasowany do Twojego przepływu pracy.
Zbuduj swojego agenta AI